O que digo aos meus alunos da faculdade sobre o uso do ChatGPT para redações.
A redação soava como o típico vômito de palavras às 3 da manhã dos conceitos do curso - as frases transmitindo uma compreensão superficial, na melhor das hipóteses, do que havíamos feito neste semestre e o argumento apenas vagamente responsivo ao prompt. Era o tipo de papel que geralmente me faz pensar: esse aluno veio para a aula? Eu comuniquei alguma coisa de algum valor para eles?
Exceto que não havia sinais óbvios de que isso era o produto de uma noite inteira: nenhum erro de gramática, erros ortográficos ou desvios para exemplos estranhos que parecem profundos para os alunos tarde da noite, mas definitivamente soam como o produto de um bong na luz do dia.Talvez, pouco antes do final do semestre, eu estivesse vendo minha primeira redação escrita pelo ChatGPT?
Coloquei parte do texto em um dos novos detectores de escrita AI. Mas antes de fazer o teste, o ridículo, e talvez a desesperança, do que eu estava prestes a fazer me ocorreu: eu usaria uma máquina para ver se outra máquina havia escrito uma redação do aluno. Percebi que agora estou vivendo em um teste de Turing - em que eu, o humano, não posso mais ter certeza se estou lendo o trabalho de outro humano ou uma resposta copiada e colada produzida por IA generativa
No semestre de outono, eu estava preocupado com as redações compradas na Internet - difíceis de policiar, mas geralmente tão fora do assunto que os alunos se saem mal de qualquer maneira. No semestre da primavera, as regras do jogo mudaram completamente: ao terminar o semestre, devo estar atento para saber se uma máquina escreveu os trabalhos de meus alunos para eles.
Depois de executar o teste (10,1 por cento escrito por humanos, de acordo com o programa), abaixei a cabeça na mesa da cozinha, sobrecarregado pelo ataque de mudanças tecnológicas que parecem ter ocorrido na velocidade da luz desde janeiro: IA generativa para texto, imagens e arte (e, em menor grau, música e vídeo), todos lançando dúvidas sobre o que podemos confiar e o que é real.
Para minha sanidade, eu precisava saber se meu detector interno de BS e o detector GPT automatizado estavam certos - se o ensaio era de fato obra do ChatGPT. Em um e-mail para o aluno, dei a ele a opção de revelar se havia usado a ferramenta de IA, prometendo que não haveria penalidade de nota ou repercussão ética para o que era, na melhor das hipóteses, uma redação B - afinal, eu não tinha explicitamente desaprovado na atribuição. Eles tinham; e como acontece com a maioria dos esforços para trapacear, era porque se sentiam cansados, estressados e desesperados.
Tecnicamente, ganhei meu primeiro confronto direto (conhecido) contra uma máquina. Mas não me senti vitorioso.
Eu estudo e ensino sobre mídia, política e tecnologia, o que significa que ajudar as pessoas a entender o potencial disruptivo das novas tecnologias de mídia para a vida cívica é literalmente meu trabalho.
Isso também significa que este semestre foi um dos mais desafiadores existencialmente dos meus 17 anos em sala de aula - e ensinei em DC durante a eleição de 2016 e os primeiros anos da presidência de Trump e no Zoom durante o início da pandemia (que taxou cada molécula do meu cérebro com TDAH).
Este ano, tive a tarefa não apenas de jogar ChatGPT maluco, mas também de tentar aceitar o que pode ser a mudança tecnológica mais significativa desde a introdução do smartphone. Além da mecânica de sala de aula, estou achando mais urgente do que nunca ajudar meus alunos (e eu) a encontrar a linguagem para falar sobre as mudanças pelas quais estamos passando e desenvolver as perguntas que precisamos fazer para dar sentido a tudo isso.
O potencial disruptivo da IA generativa me consumiu. Eu não estava sozinho, é claro: o The Atlantic proclamou que o ensaio da faculdade estava morto; minha universidade criou uma classe pop-up para alunos e professores interdisciplinares para explorar a ética da IA e convocou uma série de webinars e reuniões para ajudar os professores a entender o novo leviatã que de repente estávamos enfrentando.
Enquanto isso, em cada uma das minhas três aulas, tenho me concentrado em ensinar sobre a desordem da informação, ou as muitas maneiras pelas quais nosso ambiente de informação é poluído, de deepfakes a clickbait e notícias hiperpartidárias. E embora eu pudesse explicar os processos e os incentivos para criar e consumir conteúdo enganoso, houve momentos em que me senti completamente sobrecarregado com a escala e entusiasmo com que o GPT já estava causando o caos.